방법론
옴니스코어는 지갑 평판 신호입니다. 온체인 행동, 위험 노출, 지갑 성숙도, 신뢰 지표를 하나의 점수로 요약하여 빠르게 읽을 수 있으며, 심층적인 검토를 위해 여러 요소로 세분화할 수 있습니다. 최종 평결이 아닌 선별 레이어로 사용하세요.
점수 밴드
원시 점수는 0 - 100 척도로 정규화되어 문자 성적에 매핑됩니다.
강함 / 건강
즉각적인 경고 신호가 거의 없습니다. 여전히 정상적인 근면성을 적용합니다.
위험 감소
기둥 전체에서 비교적 안정적인 동작을 보입니다.
보통 위험
혼합 사진 - 행동하기 전에 기둥을 검사합니다.
고위험
수동 검토가 필요한 의미 있는 우려 사항입니다.
매우 높은 위험
보다 심층적인 검증과 주의를 강력히 권장합니다.
가중치
기둥은 100%로 합산됩니다. 각 요소는 가중치 합계에 앞서 자체 척도에 따라 Z 점수가 매겨집니다.
| 요인 | 무게 | 조치 |
|---|---|---|
| 행동 | 30 % | 거래 패턴, 거래 상대방의 다양성, 디앱 참여의 깊이. |
| 위험 노출 | 25 % | 제재, 신고 또는 고위험 클러스터와의 상호작용. |
| 유동성 | 20 % | 균형 안정성, 실현된 변동성, 드로다운 동작. |
| 성숙도 | 15 % | 지갑 연령, 연속성, 크로스체인 풋프린트. |
| 신뢰 신호 | 10 % | 검증된 증명, 평판 증명, 프로토콜 보증. |
공식
OmniScore =
0.30 * z(Behavior)
+ 0.25 * z(RiskExposure)
+ 0.20 * z(Liquidity)
+ 0.15 * z(Maturity)
+ 0.10 * z(TrustSignals)
Normalized = clamp(0, 100, 50 + 10 * OmniScore)
Band = mapToGrade(Normalized) // A | B | C | D | F
Confidence = evidenceCoverage * dataRecency신뢰도는 모델이 얼마나 많은 증거를 가지고 있는지를 반영합니다. 신뢰도가 낮은 점수는 문자 등급만으로는 알 수 없으므로 더욱 신중하게 다루어야 합니다.