Metodologia
OmniScore è un segnale di reputazione del portafoglio. Riassume il comportamento onchain, l'esposizione al rischio, la maturità del portafoglio e gli indicatori di fiducia in un unico punteggio che potete leggere rapidamente e poi scomporre in pilastri per un esame più approfondito. Utilizzatelo come un livello di screening, non come un verdetto finale.
Bande di punteggio
I punteggi grezzi vengono normalizzati su una scala da 0 a 100 e associati a un voto in lettere.
Forte / Sano
Pochi segnali di allarme immediati. Applicare comunque la normale diligenza.
Rischio minore
Comportamento relativamente stabile tra i pilastri.
Rischio moderato
Quadro misto: ispezionare i pilastri prima di agire.
Alto rischio
Problemi significativi che meritano una revisione manuale.
Rischio molto elevato
Si raccomanda una validazione più approfondita e una maggiore cautela.
Pesi
I pilastri si sommano al 100%. Ciascun fattore viene valutato sulla propria scala prima della somma ponderata.
| Fattore | Peso | Misure |
|---|---|---|
| Comportamento | 30 % | Modelli di transazione, diversità delle controparti, profondità dell'impegno della dApp. |
| Esposizione al rischio | 25 % | Interazioni con cluster sanzionati, segnalati o ad alto rischio. |
| Liquidità | 20 % | Stabilità dell'equilibrio, volatilità realizzata, comportamento di drawdown. |
| Maturità | 15 % | Età del portafoglio, continuità e impronta trasversale della catena. |
| Segnali di fiducia | 10 % | Attestazioni verificate, prove di reputazione, avalli di protocollo. |
Formula
OmniScore =
0.30 * z(Behavior)
+ 0.25 * z(RiskExposure)
+ 0.20 * z(Liquidity)
+ 0.15 * z(Maturity)
+ 0.10 * z(TrustSignals)
Normalized = clamp(0, 100, 50 + 10 * OmniScore)
Band = mapToGrade(Normalized) // A | B | C | D | F
Confidence = evidenceCoverage * dataRecencyLa fiducia riflette il grado di evidenza del modello. I punteggi a bassa confidenza dovrebbero essere trattati con maggiore cautela di quanto suggerisca il solo voto in lettere.